AI社員は、何人に分ければいいのか。
調べて分かった答えは、「名簿は何人でもいい。でも、一度に動かすのは3〜4人まで」でした。

私はClaude Codeで、ブログの仕事を係に分けた「AI社員」を作っています。
気づけば、その数は10人。
ところが、よく見ると役目が重なっている係がいて、同じことを2人に調べさせてしまうおそれがありました。
これ、使える量のむだづかいなんです。

この記事では、AI社員の数の目安と、重なりを防ぐ「呼び分けの表」、使える量をむだにしない7つの決まりを紹介します。
絵が得意なChatGPTを「外部社員」にした分け方も書きますね。

AI社員の数に「正解」はない。でも目安はあった

まず、AI秘書の愛に、AI社員は何人がいいのかを調べてもらいました。

公式の答えは「1つの係に、1つの役目」

Claude Codeの公式の説明には、「何人まで」という決まりはありません。
書かれているのは、1人に全部をさせずに、1つの係には1つの役目だけを持たせること。
そのほうが、係の動きが読みやすくなるからです。

ある実践者は、こんな見分け方を書いていました。
係の役目を1文で言うときに、「〜と〜をする」の「と」が入ったら、それは2人分の仕事。
分かりやすいですよね。

一度に動かすのは「3〜4人まで」が目安

では、人数はどうか。

Anthropic社が、自分たちの調べもののしくみを紹介した記事があります。
簡単な調べものは1人、2つを比べる調べものは2〜4人。
むずかしい調べものだけ、役目をはっきり分けて10人以上にしていました。

さらに、Google・MITなどの研究(2025年末)では、なんと180通りの組み合わせを比べています。
紹介記事によると、3〜4人を超えると、成果が横ばいか、かえって下がったそうです。
人を増やせば増やすほどいい、というわけではないんですね。

ここで大事なのは、「名簿に何人いるか」と「一度に何人動かすか」は別ということ。
名簿は、役目が重ならなければ多くても大丈夫です。

うちのAI社員10人を見直したら、役目が重なっていた

では、私の10人はどうだったのか。
最初の6人は2026年11月12日、残りの4人は翌日に作りました。
あとの4人は、私が書いた指示文から作った係です。

係 役目 重なり
企画係 毎朝、旬の企画を出す —
リサーチ係 最新情報・読者の悩み・キーワードを広く集める 調べる係が3人
下調べ係 テーマ1つで、つまずく場面を10個 調べる係が3人
ネタ集め係 私の出来事から、投稿に使える場面を拾う 調べる係が3人
事実確認係 値段や中身を公式で確かめる —
記事直し係 記事を書き直す —
品質チェック係 ブログを出す前に点検する 点検する係が2人
Xの投稿チェック係 私が書いたXの投稿を点検する 点検する係が2人
数字係 数字を記録して表にする 数字を見る係が2人
分析係 伸びた投稿の共通点を出す 数字を見る係が2人

記事を1本直すときに動くのは、事実確認係→記事直し係→品質チェック係の3人。
だから、人数そのものは目安の中でした。

気になったのは、「調べる」係が3人、「数字を見る」係が2人いること。
どの係に頼むかがあいまいだと、同じことを2人に調べさせてしまいます。
有料のプランでも、使える量には上限があります。
私も、記事をたくさん直した週に、1週間の上限の76%まで使ったことがあるので、ここは見過ごせませんでした。

10人のままにするか、7人にまとめるか

そこで、2つの案をくらべました。

10人のまま 7人にまとめる
よい点 係ごとの指示書が短い／自分の指示文がそのまま生きる どの係に頼むか迷わない／覚えやすい
気になる点 呼び分けがあいまい／同じことを2人に頼むおそれ 1人の役目が「〜と〜」になりがち／指示書が長くなる

まとめれば、迷いは減ります。
でも、1人の役目が増えて、公式の「1つの係に1つの役目」から外れてしまうんです。

あなたなら、どちらを選びますか？

私は、10人のままにしました。
そのかわり、「どんなときに、どの係を呼ぶか」を表にして、迷いのもとを消すことにしたんです。

使える量をむだにしない「呼び分けの表」

決まりは、ひとつだけ。
1つの頼みごとに、呼ぶのは1人だけです。

こんなとき 呼ぶ係
私が「今日こんなことがあった」と話した ネタ集め係(Webは調べない)
「〇〇で、読者は何に困ってる？」とテーマを1つ挙げた 下調べ係
毎朝のニュース・キーワード候補など、決まった仕事 リサーチ係
数字を記録して、表にしたい 数字係
投稿と数字を見せて「何が伸びた？」と聞いた 分析係
1回の検索で済むこと 係は呼ばず、愛が直接やる

ポイントは、いちばん下の行です。
簡単なことにまで係を呼ぶと、そのぶん使える量が減ります。
1人で済むことは1人で。
Anthropic社の記事でも、簡単な調べものは1人でした。

この境目は、それぞれの係の指示書のいちばん上にも書き足しました。
Claude Codeは、そこの説明文を見て、どの係に頼むかを決めるからです。

使える量をむだにしない7つの決まり

呼び分けの表に加えて、7つの決まりも作りました。

  1. 調べる前に、手元のファイルを探す(7日以内に同じテーマを調べていれば、それを使う)
  2. 1つのテーマは、1人だけに頼む(続きは「ここから先だけ」頼む)
  3. もう分かっていることを、係に一緒に渡す
  4. 結果は必ずファイルに残して、次に使い回す
  5. 数字は、数字係の表を元帳にする(分析係は表を読むだけ)
  6. 1回の検索で済むことは、係を呼ばない
  7. 同時に動かすのは、3人まで

どれも、当たり前に見えるかもしれません。
でも、AI社員は呼ばれるたびに、何も知らない状態から仕事を始めます。
前の日に調べたことでも、言わなければ一から調べ直してしまうんです。
だから、「手元を先に見る」「分かっていることを渡す」を決まりにしておくことが大事なんですね。

この決まりを作ったのは、2026年11月14日です。
どれだけ使える量が減ったかは、しばらく使ってから、本当の数字で報告します。

絵が得意なChatGPTは「外部社員」にした

もうひとつ決めたことがあります。
ChatGPTを、「外部社員」として係の一覧に入れたんです。

実は、もう前から手伝ってもらっていました。
記事のアイキャッチや図解は、ChatGPTが描いたもの。
私のAI秘書の愛は、絵を描くのが苦手なんです。
「AI社員の作り方」の記事に入れた4枚の絵も、ChatGPTが描いてくれました。

ChatGPTにお願いしている仕事は、この3つです。

  • アイキャッチや図解を描く
  • 依頼書をもとに、記事の下書きを書く
  • 作業を記録する管理ページを作る

受け渡しは、私の手を通す

ただし。
Claude CodeとChatGPTは、直接やりとりできません。

そこで、こんな流れにしています。
愛が依頼書を作る。
私がそれをChatGPTに渡す。
できた絵や原稿を、愛が確かめてから使う。

ChatGPTも、まちがえることはあります。
だから、受け取ったものは、そのまま使わない。
誤字や、私が経験していない話がないかを、必ず確かめてもらっています。

依頼書の形をそろえておくのも、大事なところです。
「使ってよい事実」「書かない宣伝文句」
「体験は作らない」をはっきり書いて渡したら、
ChatGPTの下書きでも、作り話が出なかったことがあります。

ChatGPT・AI秘書・私、それぞれの役割

最後に、全体の分け方をまとめておきますね。

  • ChatGPT(外部社員): 書く・描く・ページを作る
  • AI秘書の愛とAI社員: 調べる・確かめる・直す・記録する
  • 私: 体験が本当か確かめる・公開を決める・Xの投稿を書く

ChatGPTが作ってくれた管理ページ「ブログ見直し室」には、
これまでに直した133本の記事と、毎日の作業の記録を入れました。
誰が、いつ、何を直したかが、1か所で見られるようになっています。

AIに任せられることは任せる。
でも、体験が本当かどうかと、外に出すかどうかは、自分で決める。
ここだけは、どれだけ社員が増えても変えないつもりです。

まとめ

この記事のポイントは、次の5つです。

  • AI社員の数に正解はない。一度に動かすのは3〜4人までが目安
  • 「名簿の人数」と「一度に動かす人数」は別に考える
  • 役目が重なる係は、「呼び分けの表」で1つの頼みごとに1人だけにする
  • 手元を先に探す・簡単なことは係を呼ばない、で使える量のむだを防ぐ
  • 絵や下書きはChatGPTを外部社員にして、受け取ったら必ず確かめる

AI社員がいる人は、まず自分の係を表に並べて、役目が重なっていないか見てみてください。
重なりが見つかったら、そこが呼び分けの表の作りどころです。

まだAI社員がいない方は、作り方から読んでみてくださいね。
AI社員の作り方｜Claude Codeで、ブログの仕事を6人の係に分けた実例

ClaudeとClaude Codeの違いから知りたい方は、こちらからどうぞ。
ClaudeとClaude Codeの違い｜料金と、初心者はどちらから始めるか